モデルに基づいたクラスター分析その３

最初に書いた
mclustBICとMclustの出力は
本来一緒のはずらしいけど，
今回は異なってしまった理由は不明...

なぜなんだろう(´Д` )

あとクラスターの分布が違うのは
使った混合分布の型(球、楕円球)、体積、形と軸の向きが
異なるから．
（最初"EEE"，二回目"EEV"）

それと型とクラスター数を決めた後の処理も
その１その２で違ったけど，

hc関数（モデルに基づく階層的クラスター分析）では
"E": equal variance (one-dimensional)
"V" : spherical, variable variance (one-dimensional)
"EII": spherical, equal volume46 hc
"VII": spherical, unequal volume
"EEE": ellipsoidal, equal volume, shape, and orientation
"VVV": ellipsoidal, varying volume, shape, and orientation
の６つに対応しているらしく，

その２で最適とされた
"EEV"モデルには使うことができなかったため，
Mclustを使うってことでOK

ただ問題発生．
Mclustのデータに
カテゴリカル変数は使用不可だー!!!!!!

うーん.....